L'avenir de l'IA dans l'hôtellerie : tendances, outils et cas d'utilisation

L'intelligence artificielle dans l'hôtellerie-restauration n'est plus une simple expérimentation ; elle est devenue une nécessité stratégique. Face à la pénurie de main-d'œuvre, à la hausse des coûts et aux exigences croissantes des clients, les grands hôtels et restaurants se tournent vers l'IA pour optimiser leurs opérations, personnaliser le service et préserver leurs marges.

Dans cet article, les lecteurs découvriront comment l'utilisation de l'IA dans le secteur de l'hôtellerie évolue d'une simple automatisation à une infrastructure essentielle. Axé sur des outils pratiques et des stratégies éprouvées, cet article offre une vision claire de la manière dont l'IA transforme en profondeur le secteur hôtelier.

Qu’est-ce que l’IA dans l’hôtellerie ?

L'IA dans l'hôtellerie désigne l'application stratégique de l'intelligence artificielle pour optimiser les opérations hôtelières, personnaliser l'expérience client et améliorer la prise de décision grâce à l'analyse des données. Si les premiers articles se sont concentrés sur les concierges robots comme Connie chez Hilton, la véritable transformation s'opère en coulisses, où l'apprentissage automatique et l'automatisation remodèlent discrètement tous les aspects, des stratégies tarifaires aux plannings de ménage.

Aujourd'hui, les technologies d'IA les plus performantes dans l'hôtellerie restent invisibles pour les clients. De l'analyse prédictive des revenus à la messagerie client disponible 24h/24 et 7j/7, les outils d'IA réduisent la charge de travail manuelle et génèrent des gains mesurables en matière de satisfaction client, d'efficacité opérationnelle et de rentabilité. Concrètement, l'IA dans l'hôtellerie se traduit par moins d'incertitudes, un service plus rapide, un marketing plus intelligent et un niveau de prestation toujours élevé, quelles que soient les saisons, les pénuries de personnel ou les fluctuations de la demande. Pour les hôteliers modernes, il ne s'agit pas de remplacer le personnel, mais de lui donner les moyens d'être plus performant que jamais.

Pourquoi l'IA est-elle importante dans le secteur de l'hôtellerie aujourd'hui ?

Voici cinq raisons clés pour lesquelles l'IA est désormais essentielle à la réussite à long terme du secteur de l'hôtellerie.

1. Automatise les inefficacités opérationnelles

L'IA aide les hôtels à rationaliser les opérations administratives chronophages telles que les ajustements de tarifs, la planification des réservations et la gestion des stocks. En automatisant ces tâches répétitives, le personnel hôtelier peut se concentrer sur un service personnalisé et l'amélioration de l'expérience client là où cela compte le plus.

2. Offre une personnalisation évolutive

L'utilisation de l'IA dans le secteur de l'hôtellerie permet aux entreprises hôtelières d'offrir des services personnalisés à leurs clients, tels que des itinéraires sur mesure, des ventes additionnelles ciblées et des recommandations de chambres dynamiques, en fonction des données comportementales et de l'historique de consommation. Ce niveau de personnalisation était auparavant réservé aux établissements de petite taille.

3. Améliore la précision des revenus et des prévisions

Grâce à l'apprentissage automatique, les outils d'IA peuvent prédire la demande, ajuster les tarifs en temps réel et segmenter les marchés avec précision. Selon une étude, les stratégies de gestion des revenus basées sur l'IA ont permis d'accroître les profits jusqu'à 10 % et de réduire les coûts de plus de 15 %.

4. Améliore la communication avec les clients et la disponibilité

Les chatbots et outils de messagerie basés sur l'IA permettent aux hôtels de répondre instantanément sur tous les canaux, 24h/24 et 7j/7. Des demandes de renseignements avant l'arrivée aux commentaires après le séjour, cette réactivité améliore la satisfaction client tout en réduisant la charge de travail du personnel et sa dépendance envers les équipes de la réception.

5. Renforce la gestion de la réputation en ligne

Avec plus de 80 % des voyageurs consultant les avis avant de réserver, d'IA pour l'hôtellerie, comme les générateurs de réponses aux avis, sont essentielles. Elles permettent aux hôtels de répondre plus rapidement, de manière plus personnalisée et à grande échelle, renforçant ainsi leur visibilité et leur crédibilité sur les plateformes d'avis en ligne.

Vous souhaitez en savoir plus sur l'évolution de l'IA dans l'hôtellerie ? Lisez : Optimisez la gestion hôtelière grâce à l'IA : les outils essentiels pour tout hôtelier .

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Comment les hôteliers vont-ils adopter l'IA en 2025 et au-delà ?

En 2025, les professionnels de l'hôtellerie ne se contentent plus d'expérimenter ; l'IA est désormais un élément essentiel du fonctionnement des établissements de premier plan, de leur capacité à fidéliser leurs clients et à se développer plus intelligemment.

1. L'adoption de l'IA n'est plus une option

En 2025, le débat chez les hôteliers a évolué : la question n’est plus de savoir s’il faut adopter l’IA, mais plutôt où elle a le plus d’impact. Plus de 50 % des hôteliers pensent que l’IA va révolutionner le secteur de l’hôtellerie, et près de la moitié l’intègrent déjà à leurs opérations. De l’automatisation de la réception à l’analyse prédictive, l’adoption de l’IA n’est plus une expérience, mais un impératif stratégique.

2. L'efficacité opérationnelle comme principal moteur

L'efficacité opérationnelle demeure le principal facteur de motivation. Des outils comme MARA AI sont désormais essentiels à la gestion de la réputation en ligne, permettant aux hôtels de répondre aux avis clients trois fois plus rapidement, d'automatiser les réponses en conservant un ton cohérent avec l'image de marque et d'améliorer directement les scores de satisfaction client. De fait, 3 professionnels de l'hôtellerie sur 5 constatent une amélioration de leurs évaluations après l'adoption d'outils d'IA pour la gestion des avis.

3. La réception et les relations clients sont à l'avant-garde de la révolution de l'IA

Les services les plus impactés par l'IA sont la réception et les relations clients (37 %), suivis de près par les ventes et le marketing (36 %). L'IA est utilisée pour traiter les demandes courantes des clients, proposer des offres personnalisées, optimiser les processus de réservation et permettre au personnel de se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée, sans compromettre la qualité du service.

4. Des obstacles à l'adoption persistent

Malgré une croissance rapide, des défis persistent. 30 % des hôteliers évoquent le coût, 27 % n'en perçoivent pas la nécessité et 59 % déclarent ne pas disposer de l'expertise technique requise pour une mise en œuvre efficace de l'IA. Pourtant, la situation évolue : 68 % des employés d'hôtels souhaitent désormais que leur employeur adopte davantage l'IA, signe d'une demande interne croissante et d'un soutien accru à l'automatisation.

5. Un marché au bord de la transformation

Le marché mondial de l'IA dans l'hôtellerie devrait passer de 90 millions de dollars en 2022 à 8,1 milliards de dollars d'ici 2033, avec un TCAC de 60 %. À mesure que les outils d'IA deviennent plus accessibles, même pour les établissements de charme et indépendants, ce qui était autrefois un avantage concurrentiel se transforme rapidement en une norme pour une gestion hôtelière efficace et axée sur le client.

Pour en savoir plus, lisez : Statistiques de l’IA dans l’hôtellerie : un aperçu du futur .

Quelles sont les principales tendances qui façonnent l'avenir de l'IA dans le secteur de l'hôtellerie ?

Vous trouverez ci-dessous les quatre grandes tendances qui définissent l'orientation du secteur et la manière dont les établissements les plus performants gardent une longueur d'avance.

1. Intelligence artificielle générative et ChatGPT dans les opérations hôtelières

L'intelligence artificielle générative (IAG) dans l'hôtellerie, et notamment les modèles comme ChatGPT, est passée du statut de simple innovation de contenu à celui d'outil opérationnel indispensable au secteur. Si beaucoup associent ChatGPT au contenu marketing ou aux légendes des publications sur les réseaux sociaux, les hôtels les plus innovants l'intègrent désormais plus profondément dans leurs interactions avec les clients et leurs fonctions administratives. Formés à brand voice et aux procédures opérationnelles standard (POS), les assistants basés sur l'IAG traitent les demandes nuancées des clients, synthétisent les avis en actions concrètes, génèrent des modèles de communication multilingues et assistent les responsables du revenu dans la planification de scénarios. Surtout, l'IAG évolue au-delà de la simple utilisation des chatbots ; elle devient un outil collaboratif pour les équipes de réception, et non plus un simple substitut.

Pour en savoir plus sur les différences entre l'IA générative, GPT-3 et ChatGPT, lisez « Qu'est-ce que ChatGPT ? Tout ce qu'un hôtelier doit savoir » .

2. Technologies hôtelières intelligentes et intégration de l'IoT

La convergence de l'IA et de l'IoT crée une nouvelle norme pour les environnements clients hyperconnectés. L'éclairage à commande vocale, les réglages prédictifs du chauffage, de la ventilation et de la climatisation, ainsi que la logistique du service en chambre pilotée par l'IA sont déjà monnaie courante dans l'hôtellerie de luxe, mais cette tendance s'étend désormais aux établissements de milieu de gamme. De plus en plus d'hôtels investissent dans des technologies de chambres intelligentes intégrées à des systèmes d'IA centralisés, permettant une optimisation environnementale en temps réel, une gestion de l'énergie basée sur l'occupation et des diagnostics de maintenance automatisés.

Au-delà du confort, cette intégration permet aux entreprises du secteur de l'hôtellerie de réduire leurs coûts énergétiques et de prolonger la durée de vie de leurs équipements, tout en recueillant des données comportementales pour une amélioration continue. Pour en savoir plus, consultez notre article : Comment les innovations dans le secteur de l'hôtellerie transforment l'expérience client .

3. Personnalisation basée sur l'IA

La prochaine vague de personnalisation ne se limite pas aux e-mails de bienvenue personnalisés ; elle consiste à anticiper les besoins avant même qu'ils ne se manifestent. Grâce à l'IA, les hôtels peuvent analyser les données issues des systèmes de caisse, des programmes de fidélité, des habitudes de réservation et même des avis clients afin de personnaliser chaque détail, des attentions de bienvenue à la configuration des chambres. Par exemple, les clients qui commandent régulièrement des repas sans gluten peuvent recevoir des recommandations de restaurants végétaliens à proximité avant leur séjour ou se voir attribuer des chambres situées dans des zones plus calmes. L'avenir réside dans la micro-segmentation pilotée par l'IA, qui permettra de proposer des services adaptés non seulement aux types de clients, mais aussi à leurs besoins spécifiques, en temps réel.

Pour en savoir plus sur la personnalisation des réponses aux avis, consultez notre article complet : Aucune contradiction : Personnalisation et réponses aux avis générées par l’IA

4. L'IA au service de la gestion de la réputation en ligne et des avis

La réputation en ligne n'est plus un simple indicateur de performance marketing ; c'est un véritable levier de revenus. Grâce aux plateformes de gestion des avis basées sur l'IA comme MARA, les hôtels peuvent désormais répondre à des centaines d'avis en quelques minutes, avec des réponses personnalisées et cohérentes avec leur image de marque. Cependant, ce qui distingue les outils modernes, ce n'est pas la rapidité, mais la pertinence des analyses. Des modèles avancés analysent le sentiment des avis sur différentes plateformes, signalent les problèmes opérationnels récurrents (par exemple, « climatisation bruyante » ou « enregistrement lent ») et génèrent des tableaux de bord de performance pour les responsables de service. Cette évolution transforme la gestion des avis, d'une simple formalité de relations publiques, en un outil de retour d'information en temps réel qui optimise la conception des services et renforce la responsabilisation opérationnelle.

L'utilisation de l'IA dans la gestion de la réputation en ligne peut transformer votre entreprise. Pour en savoir plus : Choisir le bon outil de gestion des avis basé sur l'IA .

Quels sont les cas d'utilisation concrets de l'IA dans les hôtels ?

De l'automatisation de la réception aux ajustements de service en temps réel, l'intelligence artificielle est utilisée pour résoudre des problèmes qui nécessitaient autrefois une main-d'œuvre importante. Voici quelques exemples concrets d'applications efficaces où l'IA dans l'hôtellerie génère un impact mesurable dans tous les services.

1. Réponses automatisées aux avis et analyse des sentiments

La gestion de la réputation en ligne est devenue trop cruciale et trop complexe pour être gérée manuellement. Des outils d'IA comme MARA génèrent des réponses contextuelles aux avis clients, adaptent le ton en fonction du ressenti et garantissent la cohérence de la marque sur des plateformes telles que Google, TripAdvisor et Booking.com. Les systèmes plus avancés vont encore plus loin en catégorisant les commentaires par thèmes opérationnels, en alertant les responsables des plaintes récurrentes et en fournissant des rapports hebdomadaires aux chefs de service. Il en résulte un système de rétroaction fermé qui améliore la visibilité et la performance interne.

2. Messagerie instantanée pour les invités 24h/24 et 7j/7 avec des chatbots IA

Les chatbots basés sur l'IA, intégrés aux sites web des hôtels, aux plateformes de réservation et aux applications de messagerie, gèrent désormais plus de 60 % des interactions courantes avec les clients, des confirmations de réservation aux demandes de surclassement. Contrairement aux chatbots traditionnels, les modèles d'IA modernes, entraînés sur les FAQ spécifiques à l'établissement et l'historique client, peuvent répondre en langage naturel, transmettre les problèmes complexes au personnel et même proposer des ventes additionnelles. Cela améliore non seulement la réactivité, mais réduit également la charge de travail des réceptionnistes aux heures de pointe ou en période creuse.

3. Stratégies de gestion des revenus et de tarification dynamique pilotées par l'IA

Les responsables du revenu utilisent de plus en plus les modèles d'apprentissage automatique pour prévoir la demande, ajuster les tarifs des chambres en temps réel et gérer la segmentation du marché afin d'optimiser la gestion des revenus. Ces systèmes analysent l'historique des réservations, les événements locaux, les prix des concurrents et les tendances historiques des périodes de réservation pour recommander des modifications tarifaires toutes les heures. Les outils d'IA comme IDeaS et Duetto sont devenus indispensables pour concilier la croissance du RevPAR et la stabilité du taux d'occupation, notamment pour les établissements confrontés à la volatilité de la haute saison ou aux pics de demande de dernière minute.

4. Optimisation du nettoyage et maintenance prédictive

Les systèmes d'IA connectés aux systèmes de gestion hôtelière et aux capteurs IoT peuvent désormais prédire les temps de rotation des chambres, ajuster dynamiquement les plannings de ménage et déclencher des alertes de maintenance en fonction des déplacements des clients ou de l'utilisation des appareils. Par exemple, si un client part plus tôt que prévu et que le minibar reste intact, le système peut prioriser cette chambre par rapport à une autre présentant des problèmes signalés, comme une utilisation excessive de la climatisation ou des problèmes de pression d'eau. Il en résulte une équipe opérationnelle plus efficace et mieux adaptée aux besoins réels.

5. Expériences client personnalisées et offres ciblées

En combinant les données des plateformes CRM, des séjours précédents et des comportements en temps réel, l'IA aide les hôtels à proposer une personnalisation à grande échelle. Les clients peuvent ainsi recevoir des e-mails automatisés et hautement personnalisés avant leur arrivée, leur recommandant des forfaits spa ou des options de restauration adaptées à leurs préférences. Dans les établissements de luxe, les systèmes d'IA assistent même les concierges en leur proposant des activités pertinentes en fonction des intentions de voyage, du statut de fidélité et de l'historique de réservation du client, transformant ainsi chaque interaction en une expérience personnalisée et non plus comme une simple transaction.

Quels sont les cas d'utilisation concrets de l'IA dans les restaurants ?

L'intelligence artificielle révolutionne le fonctionnement des restaurants, de la prise de commande à la gestion des déchets de cuisine. Voici comment les restaurants les plus performants l'utilisent.

1. Réponse aux avis basée sur le sentiment et réputation en ligne

Les restaurants d'hôtels s'appuient de plus en plus sur des outils d'IA pour répondre aux avis clients et gérer le volume croissant de commentaires sur des plateformes comme Google, Yelp et TripAdvisor. Ces systèmes génèrent des réponses personnalisées et naturelles, analysent les tendances et signalent les problèmes récurrents, tels que la lenteur du service à midi ou le manque d'aménagements pour les allergies. Grâce à ces informations, les responsables de la restauration disposent en temps réel d'éléments clés pour adapter leurs effectifs, leurs formations et leurs menus.

2. Automatisation des commandes vocales et du service au volant

Les assistants vocaux dotés d'intelligence artificielle, tels que VOICEplug, révolutionnent la prise de commande dans les restaurants d'hôtels et les établissements de restauration rapide. Ces systèmes interprètent le langage naturel, traitent les commandes avec une grande précision et réduisent les temps d'attente, tout en collectant des données pour optimiser les ventes additionnelles et les opérations. Dans les environnements à forte affluence, cette technologie allège considérablement la charge de travail et réduit les erreurs de commande jusqu'à 90 %, notamment dans les contextes multilingues ou aux heures de pointe.

3. Personnalisation dynamique du menu en fonction des profils des clients

Les systèmes d'IA intégrés aux données des points de vente peuvent générer dynamiquement des menus et des services personnalisés, adaptés aux préférences culinaires, aux restrictions alimentaires ou aux commandes précédentes de chaque client. Par exemple, un client intolérant au lactose se verra automatiquement proposer un menu sans lactose, tandis que les membres d'un programme de fidélité pourront bénéficier de plats exclusifs ou d'offres groupées. Ce ciblage ultra-précis augmente les taux de conversion, le panier moyen et la qualité perçue du service, sans nécessiter d'effort supplémentaire de la part du personnel.

4. Gestion des stocks et des déchets pilotée par l'IA

Des outils comme Winnow Vision utilisent la vision par ordinateur et l'apprentissage automatique pour suivre le gaspillage alimentaire en temps réel. En identifiant des tendances, telles que la surproduction de certains plats ou un gaspillage excessif, les responsables de restaurant peuvent adapter les commandes, les portions ou les méthodes de préparation. Les établissements Hilton utilisant ce système ont constaté une réduction du gaspillage allant jusqu'à 70 %, ce qui a permis de réaliser d'importantes économies et de progresser concrètement vers des objectifs de développement durable.

5. Prévisions des ventes et de la demande

Les modèles d'IA qui prennent en compte la saisonnalité, le profil des clients et l'historique des ventes de produits alimentaires et de boissons peuvent prévoir la demande jusqu'au niveau de chaque référence. Les restaurants peuvent ainsi optimiser leurs effectifs, la préparation des plats et leurs commandes auprès des fournisseurs avec une plus grande précision. Combinés aux données météorologiques hyperlocales fournies par des outils comme Meteum, ces modèles permettent également d'anticiper les fluctuations de fréquentation et d'adapter proactivement les offres et promotions afin de minimiser la surproduction et le gaspillage de main-d'œuvre.

Quels sont les principaux outils d'IA qui transforment le secteur de l'hôtellerie ?

Le secteur de l'IA dans l'hôtellerie évolue rapidement, mais tous les outils ne se valent pas. Ces technologies exceptionnelles ont un impact concret là où cela compte le plus : l'expérience client, l'efficacité et la rentabilité.

Pour les hôtels

De l'automatisation de la réception à l'intelligence des systèmes d'information, ces solutions d'IA aident les hôtels à moderniser leurs processus métier et à offrir un service de qualité supérieure, basé sur les données, à chaque point de contact.

1. MARA – Gestion des avis par IA et analyse des commentaires clients

MARA va bien au-delà de l'automatisation des réponses aux avis ; elle fournit une analyse des sentiments en temps réel, des réponses cohérentes avec l'image de marque et des informations opérationnelles tirées des commentaires clients. Utilisée par plus de 2 000 hôteliers, elle transforme la gestion de la réputation en ligne en un véritable outil de pilotage de la performance, et non en une simple formalité de relations publiques. Ses Smart Snippets et Brand Voice permettent une personnalisation à grande échelle sans compromettre l'authenticité.

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2. DialogShift – Messagerie IA multilingue pour la communication avec les clients

DialogShift permet aux hôtels d'interagir avec leurs clients sur de multiples plateformes, notamment WhatsApp, Google et le chat de leur site web, grâce à un modèle d'IA unique, entraîné dans plus de 100 langues. Sa particularité réside dans la transition fluide vers un conseiller humain et la traduction en temps réel, ce qui augmente considérablement les taux de conversion des réservations directes et améliore la rapidité de réponse aux demandes complexes.

3. Allora – Moteur de réservation prédictive et de personnalisation

S'appuyant sur plus de 150 algorithmes, Allora optimise les réservations directes en analysant le comportement des clients, les risques d'annulation et les données d'engagement afin d'améliorer le processus de réservation. Les hôtels utilisant Allora ont considérablement réduit leur dépendance aux agences de voyages en ligne (OTA) tout en augmentant leurs conversions grâce à une expérience utilisateur personnalisée et dynamique sur leur site web, transformant ainsi les visiteurs anonymes en clients directs à forte valeur ajoutée.

4. Voiceplug – IA conversationnelle pour la restauration et les commandes en chambre

Voiceplug permet aux hôtels de proposer la commande vocale en langage naturel via les systèmes téléphoniques, les bornes interactives ou les applications mobiles. Au-delà du simple confort, cette solution réduit considérablement la charge de travail du personnel, minimise les erreurs de commande et génère des opportunités de vente additionnelle grâce à des interactions en temps réel avec les clients. Elle s'avère particulièrement précieuse pour les établissements hybrides combinant hôtel et restauration.

5. Josh AI – Commandes de chambre intelligentes à commande vocale

Josh AI révolutionne l'expérience en chambre en intégrant des commandes vocales et tactiles. Les clients peuvent ainsi régler intuitivement l'éclairage, la température, les médias et bien plus encore. Contrairement aux solutions IoT classiques, Josh AI est spécialement conçu pour le secteur de l'hôtellerie, offrant des commandes respectueuses de la vie privée et une automatisation personnalisée digne du luxe.

6. Mobotix – IA pour le stationnement intelligent et la surveillance

Mobotix utilise l'apprentissage profond pour optimiser la gestion des parkings d'hôtels et améliorer la surveillance sur site. Avec moins de caméras, les hôtels peuvent surveiller de plus vastes zones, identifier les types de véhicules et fluidifier le flux des clients. Ses capacités d'imagerie thermique sont également précieuses dans les zones reculées ou à fort trafic nécessitant une surveillance discrète et de haute précision.

7. Hotelier AI – Plateforme centralisée de CRM, de marketing et d'analyse des données clients

Hotelier AI intègre la gestion de la relation client (CRM), l'analyse comportementale et l'automatisation marketing sur une plateforme unique. Elle permet aux entreprises hôtelières de suivre les dépenses des clients, d'anticiper leurs préférences et de lancer des campagnes ciblées. Son intégration avec les moteurs de réservation et les plateformes de fidélisation la rend particulièrement utile pour les grands groupes hôteliers ou ceux qui visent une forte fidélisation de la clientèle.

8. Viqal – Système d'alerte du personnel pour la vente incitative basée sur le comportement

Viqal connecte les données de déplacement et de transaction des clients aux alertes des montres connectées destinées au personnel. Si un client s'attarde près du spa ou consulte la carte des vins, les équipes en contact avec la clientèle reçoivent une notification les invitant à interagir avec lui. Cette incitation en temps réel améliore le taux de conversion des ventes additionnelles et réduit les pertes de revenus, notamment dans les établissements proposant des expériences personnalisées.

9. Winnow Vision – Suivi des déchets alimentaires basé sur l'IA

Winnow Vision apporte durabilité et économies aux cuisines d'hôtel en utilisant la vision par ordinateur pour identifier les sources de gaspillage alimentaire. En reconnaissant ce qui est jeté et pourquoi, les chefs peuvent optimiser la production, ajuster les portions et réduire le gaspillage lié aux achats, ce qui permet souvent d'économiser des milliers de dollars par an dans les établissements de grande envergure.

10. Meteum – Prévisions météorologiques hyperlocales pour la planification opérationnelle

Meteum permet aux hôtels d'anticiper les variations de la demande ou du comportement des clients grâce à des données météorologiques précises et géolocalisées. De l'ajustement des effectifs au lancement de promotions en fonction de la météo, cet outil permet aux établissements de prendre des décisions éclairées qui réduisent les inefficacités et améliorent l'expérience client dans des environnements changeants.

Pour les restaurants

L'IA ne se contente pas d'optimiser les cuisines ; elle redéfinit la manière dont les restaurants interagissent avec leurs clients, réduisent le gaspillage et développent leurs activités. Ces outils éprouvés aident les restaurateurs à rationaliser leurs processus, à accroître leur rentabilité et à offrir un service exceptionnel avec des ressources limitées.

1. MARA – Assistant d'évaluation IA pour les restaurants

MARA permet aux équipes de restaurants d'atteindre un taux de réponse de 100 % aux avis clients grâce à des réponses personnalisées et adaptées aux attentes des clients, sans recourir à des modèles génériques. Conçue spécifiquement pour le secteur de la restauration, MARA renforce la réputation en ligne et l'engagement client, aidant ainsi les restaurants à transformer les éloges en fidélité et à gérer efficacement les réclamations à grande échelle.

2. VOICEplug AI – Commande conversationnelle pour téléphones et services au volant

VOICEplug transforme les systèmes de commande statiques en expériences interactives et vocales. Que ce soit par téléphone, bornes interactives ou au service au volant, cet outil fluidifie le parcours client, réduit considérablement les abandons de commande et améliore la précision des commandes – un atout essentiel pour les restaurants à fort volume d'activité confrontés à des contraintes de personnel.

3. Winnow Vision – Lutte contre le gaspillage alimentaire en cuisine

La caméra de cuisine intelligente de Winnow analyse et catégorise le gaspillage alimentaire, fournissant des informations exploitables pour réduire la surproduction et les coûts d'approvisionnement. Des enseignes comme IKEA ont économisé des millions en transformant les données relatives aux déchets de cuisine en leviers de rentabilité durable.

4. Greet – Réceptionniste virtuelle IA pour les environnements à fort volume d'appels

Greet gère les commandes et les appels entrants grâce à une intelligence artificielle conversationnelle, libérant ainsi du personnel aux heures de pointe. Grâce à la compréhension du langage naturel et à l'intégration avec les systèmes de point de vente, des restaurants comme Chick-fil-A ont réduit de moitié le nombre d'appels téléphoniques et augmenté leurs commandes en ligne sans compromettre la précision.

5. Flippy 2 et FlippyLite – Stations de friture robotisées avec précision IA

Ces robots de friture autonomes gèrent tout, de la reconnaissance des ingrédients à la cuisson et au dressage. Avec une productivité jusqu'à 30 % supérieure et des erreurs de préparation quasi nulles, les robots Flippy révolutionnent la régularité et la rapidité dans les cuisines professionnelles, sans épuisement professionnel ni arrêts maladie.

6. CookRight – IA pour la surveillance intelligente des boissons

CookRight surveille en temps réel la préparation du café et du thé grâce à l'intelligence artificielle, garantissant ainsi une température, un volume et une fraîcheur optimaux. Des enseignes comme Panera l'utilisent pour proposer des offres de boissons illimitées sans contrainte opérationnelle, assurant une qualité irréprochable à chaque tasse.

7. Cecilia AI – Le barman IA interactif

Cecilia prépare des cocktails, engage la conversation avec les clients et valorise votre marque, offrant ainsi un service inédit pour les salons, les navires de croisière et les espaces VIP. Bien plus qu'une simple automatisation, il s'agit de créer des expériences mémorables et personnalisées à chaque verre.

8. Wobot AI – Surveillance avec intelligence opérationnelle

Wobot transforme les caméras de sécurité existantes en outils opérationnels. Son IA surveille la conformité, l'hygiène alimentaire, la productivité du personnel et la résolution des incidents, offrant aux responsables une vision en temps réel du fonctionnement de la cuisine et du service.

9. Ingest AI – Moteur d'intelligence centralisé pour restaurants

Ingest AI centralise les données relatives aux stocks, à la main-d'œuvre, aux achats et aux ventes sur un tableau de bord unique. Son moteur prédictif permet aux responsables d'anticiper les périodes de pointe, d'optimiser l'affectation du personnel et d'éviter les surcommandes et les sous-commandes, pour des opérations plus efficaces et plus performantes.

10. Zira AI – Planification intelligente et optimisation du travail

Zira crée des plannings adaptatifs en fonction des préférences des employés, de leurs disponibilités et des données de ventes historiques. Grâce à une meilleure précision des horaires et à une réduction des absences non justifiées, les opérateurs constatent une fidélisation accrue du personnel et des économies sur les coûts de main-d'œuvre pouvant atteindre 18 %.

11. UEAT – Menus dynamiques pilotés par l'IA et vente incitative

d'UEAT personnalise les menus en ligne pour chaque client en temps réel. Grâce à l'analyse des habitudes d'achat et des profils clients, les restaurants utilisant UEAT ont augmenté leur panier moyen et leur taux de conversion, sans aucune configuration manuelle.

12. Tidio – Assistance par chat automatisée et collecte de commentaires

Tidio alimente des chatbots IA qui gèrent les réservations, répondent aux questions sur le menu et prennent les commandes, tout en incitant les clients à laisser des avis après leur visite. C'est une solution légère et performante qui optimise les conversions et recueille des retours précieux grâce à un processus entièrement automatisé.

Vous souhaitez en savoir plus sur l'utilisation des technologies d'IA dans la restauration ? Consultez notre article complet : « Automatisez votre restaurant grâce à l'IA : les outils indispensables ».

Comment choisir le bon outil d'IA pour votre entreprise du secteur de l'hôtellerie-restauration ?

Choisir le bon outil d'IA ne dépend pas des tendances actuelles ; il s'agit avant tout de résoudre de réels problèmes opérationnels. Voici comment les leaders du secteur de l'hôtellerie prennent des décisions intelligentes et axées sur l'impact.

1. Adapter les capacités de l'IA aux problèmes opérationnels spécifiques

Évitez les outils qui promettent une solution « tout-en-un » sans profondeur. Privilégiez une IA capable de corriger des inefficacités clairement identifiées, qu'il s'agisse de stratégies tarifaires incohérentes, de sureffectif dans la restauration ou de délais d'enregistrement trop longs. Par exemple, si votre problème concerne les retards dans la préparation des chambres, les outils de gestion prédictive du ménage offrent un retour sur investissement bien supérieur aux automatisations de flux de travail génériques.

2. Exiger une formation et une adaptabilité spécifiques à la marque

L'IA la plus efficace pour l'hôtellerie-restauration n'est pas prête à l'emploi ; elle nécessite un paramétrage précis. Choisissez des plateformes capables d'intégrer vos procédures opérationnelles standard, la logique de votre programme de fidélité, vos variantes de menu ou votre identité de marque. Qu'il s'agisse d'un chatbot ou d'un moteur de tarification, un outil qui reflète le positionnement unique de votre marque surpasse systématiquement les systèmes génériques.

3. Recherchez les boucles de rétroaction des données, et pas seulement l'automatisation

Les outils d'IA qui automatisent les tâches sans générer d'informations exploitables ne sont que des solutions temporaires. Privilégiez les solutions qui créent des boucles de rétroaction, comme les tableaux de bord analytiques basés sur les réponses aux avis, le comportement des réservations ou le suivi des déchets, afin d'améliorer continuellement vos opérations plutôt que de simplement réagir.

4. Évaluer la capacité d'adaptation à des opérations multi-propriétés ou multi-concepts

Si vous gérez un groupe hôtelier ou un portefeuille hôtelier diversifié, privilégiez les outils évolutifs, dotés de tableaux de bord centralisés, d'une personnalisation au niveau de chaque établissement et d'une prise en charge multilingue. Les outils d'IA performants sur un seul site mais inadaptés à la complexité de plusieurs établissements ne sont pas conçus pour une croissance à long terme.

5. Privilégiez les outils qui ont un impact sur la réputation

La réputation en ligne est le reflet le plus visible de la qualité d'un service, et pourtant, elle est souvent la plus négligée. Commencez par évaluer les outils de gestion des avis clients basés sur l'IA, qui automatisent les réponses, analysent le ressenti des clients, identifient les problèmes opérationnels récurrents et personnalisent les réponses en fonction de l'image de votre marque. Un outil comme MARA, par exemple, va au-delà des simples modèles : il s'intègre à votre stratégie de fidélisation et de gestion des réclamations clients.

Pérennisez votre hôtel et votre restaurant grâce à MARA AI.

Répondre aux avis clients n'est plus une tâche fastidieuse ni incohérente. MARA AI permet aux hôtels et restaurants de pérenniser leur réputation en ligne en automatisant les réponses aux avis avec précision et personnalisation. Conçu spécifiquement pour le secteur de l'hôtellerie-restauration, cet assistant d'avis IA simplifie la gestion de la réputation et garantit que chaque réponse reflète l'image de votre marque. Gain de temps et renforcement de la confiance des clients : MARA offre la solution la plus personnalisée et efficace pour gérer et analyser les commentaires clients.

Review Inbox

L'une des fonctionnalités clés de cet outil est la Review Inbox . Répondre aux avis devient un jeu d'enfant : il suffit de cliquer sur « Générer une réponse » puis sur « Envoyer ». La Review Inbox se connecte à plusieurs plateformes, dont Google, Booking.com et TripAdvisor, pour vous offrir une vue d'ensemble complète de vos avis. Vous pouvez même automatiser vos réponses : pourquoi ne pas laisser MARA répondre automatiquement aux avis simples, comme les avis 5 étoiles sans texte sur Google, pour ne jamais manquer un avis ? Des notifications quotidiennes vous informent des nouveaux avis et vous permettent de garder le contrôle.

Review Analytics

Pour vous aider à comprendre et analyser la multitude d'avis, l'Assistant Avis intègre également Review Analytics . Celle-ci fournit une analyse des sentiments pour des informations exploitables et faciles à comprendre, adaptées exclusivement à votre entreprise. Avec MARA, vous pouvez rapidement saisir l'essentiel de tous vos avis sans avoir à les lire un par un. L'analyse est si détaillée que vous pouvez identifier des problèmes spécifiques comme « l'eau de la piscine est trop froide » ou « l'absence d'option de petit-déjeuner végétalien ». Ces informations vous aident à optimiser l'expérience client sans que vous ayez besoin d'être un expert en données.

Analyse de groupe simplifiée

De plus, notre aperçu analytique de groupe permet d'évaluer rapidement les performances de chaque établissement et d'en extraire des informations précieuses pour votre activité. Outre des indicateurs clés tels que les taux de réponse, les notes et le nombre d'avis, MARA fournit également des scores par catégorie, basés sur une analyse avancée par IA. La capture d'écran ci-dessous présente une analyse des hôtels, avec des scores par catégorie pour des services tels que la restauration, la réception et l'entretien ménager. Cette analyse permet d'identifier rapidement les points faibles potentiels ; un aperçu détaillé s'affiche lorsque vous survolez une catégorie.

Automatisation simplifiée des révisions

Une fois que vous avez établi une relation de confiance avec votre assistant d'avis IA personnel, vous pouvez même automatiser ses processus et créer des règles. Vous pouvez ainsi spécifier les avis auxquels l'IA doit répondre directement, sans validation supplémentaire. Avec la configuration ci-dessous, tous les avis Google sans texte et ayant une note de 4 étoiles ou plus reçoivent une réponse automatique.

Collecte optimisée des commentaires des clients

MARA vous aide également à obtenir davantage d'avis 5 étoiles grâce à sa de collecte d'avis clients . Créez des enquêtes optimisées pour la conversion en quelques minutes et partagez-les via un lien dédié. Les clients seront interrogés sur leur expérience et ceux ayant donné un avis positif seront invités à publier un commentaire sur des plateformes comme Google ou TripAdvisor. L'outil vous permet de configurer le routage des enquêtes en fonction de la note globale et génère même un brouillon d'avis pour les clients, augmentant ainsi les conversions. Le lien vers l'enquête peut être inclus dans les e-mails post-séjour ou un QR code peut être affiché dans votre établissement pour recueillir plus d'avis et améliorer facilement votre réputation en ligne.

L'IA de réponse la plus personnelle

L'IA de MARA ne se limite pas à l'efficacité ; elle vise également la personnalisation et la fluidité des interactions humaines. La Brand Voice  permet à l'IA d'adapter son ton à votre personnalité, garantissant ainsi des réponses authentiques. De plus, grâce Smart Snippets , vous pouvez « apprendre » à l'IA comment réagir aux compliments ou aux réclamations récurrentes. Votre IA intègre ensuite ces informations dans ses réponses, en utilisant systématiquement des termes différents pour fournir des réponses toujours plus personnalisées et pertinentes.

Cet assistant de réponse aux avis est rapidement devenu un outil incontournable pour plus de 2 000 clients. Sa capacité prometteuse à améliorer votre note globale, à augmenter les taux de réponse, à tirer des enseignements des commentaires clients et à économiser du temps et de l'argent explique sa popularité croissante.

Gérer les avis en ligne ne doit pas être une tâche insurmontable. Avec le bon logiciel, vous pouvez non seulement simplifier le processus, mais aussi personnaliser vos réponses et tirer des enseignements précieux des avis. Alors, pourquoi ne pas essayer MARA, notre assistant d'avis IA ? Il est entièrement gratuit à l'essai , ne nécessite aucune carte de crédit et est opérationnel en moins de cinq minutes.

Dernière réflexion

L'avenir de l'IA dans l'hôtellerie-restauration ne réside pas dans l'expérimentation, mais dans sa mise en œuvre. Des moteurs de tarification prédictive aux chatbots multilingues pour les clients, en passant par la gestion des avis basée sur l'analyse des sentiments et les outils de réduction du gaspillage en cuisine, l'IA devient la pierre angulaire du fonctionnement des hôtels et restaurants modernes. Les marques les plus compétitives ne se contentent pas d'adopter l'IA ; elles l'intègrent stratégiquement là où elle crée le plus de valeur : réputation, efficacité, personnalisation et rentabilité.

Face à l'accélération du marché et à l'évolution des attentes des clients, ceux qui tardent à adopter les nouvelles technologies risquent d'être distancés. Des outils comme MARA AI ne se contentent pas d'optimiser les processus ; ils redéfinissent l'excellence du service à l'ère du numérique. La voie à suivre est claire : investir dans des outils en adéquation avec votre marque, qui génèrent des analyses pertinentes et non une simple automatisation, et qui transforment chaque donnée en une expérience client améliorée.